CES 2026에서 젠슨 황(Jensen Huang) NVIDIA CEO의 기조연설(1월 5일, Fontainebleau Las Vegas)은 올해도 AI 중심으로 압도적이었어요. 게이밍 GPU 신제품 발표는 전혀 없었고(Blackwell 기반 RTX 50 시리즈가 2025년에 집중됐기 때문), 대신 “Physical AI” 시대의 청사진을 대대적으로 제시했습니다.
주요 내용은 AI가 화면을 넘어 현실 세계(자동차·로봇·공장) 로 본격 진입한다는 메시지였습니다.
1. 컴퓨팅 패러다임의 대전환 (약 10조 달러 규모 현대화)
• 지난 10년간 쌓인 약 10조 달러 규모의 기존 컴퓨팅 인프라가 AI 중심으로 전면 교체되는 중
• 소프트웨어 개발 방식 변화: “프로그래밍” → “트레이닝”
• 하드웨어 중심 이동: CPU → GPU/가속 컴퓨팅
• 2025년은 Reasoning & Agentic AI 폭발적 성장의 해, 2026년은 Physical AI의 본격 원년
2. 차세대 AI 슈퍼컴퓨터 플랫폼 — Vera Rubin (본격 양산 시작)
이름은 미국 천문학자 Vera Rubin에서 따왔으며 Blackwell 후속으로, 최초의 6칩 극단적 공동설계(Extreme Co-design) 플랫폼입니다.
Rubin GPU는 Blackwell 대비 5배 성능으로 3360억개의 트랜지스터로 구성되었으며 HBM4를 탑재하였습니다.
이는 전체 토큰 생성 비용이 1/10 수준으로 추론 비용이 대폭 절감됨을 의미합니다.
여기 서버를 NVL72 구성하는데 72개 GPU + 36개 Vera CPU
1000개 이상 칩 연결 시 “포드(POD)” 구성 가능합니다.
중요한 냉각은 45℃ 온수 냉각 가능으로 데이터센터 전력 6% 절감 예상합니다.
출시 시기는 2026년 하반기예상합니다.
→ “트랜지스터 증가만으로는 한계, 전체 스택을 동시에 혁신해야 한다”는 황 CEO의 핵심 철학을 드러냈습니다.
3. 자율주행 AI — Alpamayo (가장 주목받은 발표)
• 세계 최초 추론(Reasoning) 기반 개방형 자율주행 모델 패밀리 (약 100억 파라미터 VLA: Vision-Language-Action)
• 단순 반응이 아닌 “왜 그렇게 주행했는지 설명” 가능 (장기 미발생 사례 대응력 ↑)
• Mercedes-Benz CLA에 최초 탑재 예정 (2026년 1분기 미국 도로 진입)
• 황 CEO: “앞으로 10년 내 전 세계 자동차·트럭의 상당수가 자율주행 될 것”
4. Physical AI & 로보틱스 로드맵
• Cosmos : 물리법칙(중력·마찰·관성 등)을 이해하는 시뮬레이션 기반 Foundation Model → 합성 데이터 대량 생성
• 산업용 AI : 공장·로봇·휴머노이드에 AI 이식 (Siemens, Caterpillar 등 파트너와 협력)
• 중국 AGIBOT Genie2 등 다양한 휴머노이드 로봇도 NVIDIA 기술로 무대에 등장
• “로보틱스의 ChatGPT 모먼트가 왔다”는 강한 선언
5. 기타 메시지 & 분위기
• 6개월마다 새로운 모델 등장, 점점 똑똑해짐 → 다운로드 폭증
• 기업용 Agentic 시스템이 이제 인터페이스의 중심 (Palantir, ServiceNow, Snowflake 등 언급)
• 발표 중간 기술적 글리치가 발생했지만, 황 CEO 특유의 유머로 분위기 반전 (“이런 일은 산타클라라에서는 절대 안 일어나는데… 누가 라스베가스에서 잭팟 터뜨렸나?”)
결론적으로 젠슨 황은 이번 CES에서
“NVIDIA는 더 이상 칩 회사가 아니라 전체 AI 스택을 만드는 회사”
라는 점을 강하게 각인시켰습니다. 2026년은 단순히 더 빠른 AI가 아니라, 현실 세계를 움직이는 AI의 원년이 될 가능성이 매우 높아 보입니다. [끝]
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